Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Trener uczenia głębokiego
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Trenera uczenia głębokiego, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego i będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację oraz optymalizację modeli głębokiego uczenia. Idealny kandydat posiada solidne podstawy w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i nowoczesnymi frameworkami do uczenia głębokiego, takimi jak TensorFlow, PyTorch czy Keras.
W tej roli będziesz współpracować z zespołami inżynierów danych, analityków oraz specjalistów ds. produktu, aby tworzyć i wdrażać rozwiązania oparte na AI, które przynoszą realną wartość biznesową. Twoje zadania będą obejmować zarówno eksperymentowanie z nowymi architekturami sieci neuronowych, jak i optymalizację istniejących modeli pod kątem wydajności i dokładności.
Oczekujemy, że kandydat będzie na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie głębokiego uczenia, będzie potrafił analizować wyniki eksperymentów oraz dokumentować i prezentować swoje wyniki w sposób zrozumiały dla zespołu i interesariuszy. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w pracy z systemami rozproszonego uczenia oraz znajomość zagadnień związanych z etyką AI i interpretowalnością modeli.
Jeśli jesteś pasjonatem technologii, lubisz rozwiązywać złożone problemy i chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów, ta rola jest dla Ciebie.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i trenowanie modeli głębokiego uczenia
- Analiza i przygotowanie danych treningowych
- Optymalizacja architektur sieci neuronowych
- Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych
- Monitorowanie wydajności modeli i ich aktualizacja
- Współpraca z zespołami inżynierów i analityków
- Dokumentowanie procesów i wyników eksperymentów
- Udział w badaniach nad nowymi technikami uczenia głębokiego
- Zapewnienie zgodności modeli z zasadami etyki AI
- Szkolenie innych członków zespołu w zakresie AI
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej
- Doświadczenie w pracy z frameworkami TensorFlow, PyTorch lub Keras
- Znajomość języków programowania Python i/lub R
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
- Znajomość algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego
- Zdolność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
- Doświadczenie w pracy zespołowej i komunikacji technicznej
- Znajomość narzędzi do wersjonowania kodu (np. Git)
- Znajomość zagadnień interpretowalności modeli AI
- Mile widziane doświadczenie w środowiskach chmurowych (AWS, GCP, Azure)
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia?
- Z jakich frameworków AI korzystasz najczęściej i dlaczego?
- Opisz projekt, w którym implementowałeś model głębokiego uczenia.
- Jakie techniki stosujesz do optymalizacji modeli?
- Czy masz doświadczenie w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi?
- Jakie są Twoje ulubione źródła wiedzy o AI?
- Czy miałeś okazję pracować z systemami rozproszonego uczenia?
- Jakie wyzwania napotkałeś podczas trenowania modeli i jak je rozwiązałeś?
- Jak zapewniasz interpretowalność i etyczność modeli AI?
- Czy masz doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym?
